Arquitectura del Asistente Cognitivo · Cerebro Digital de 12 Procesos

Visión Estratégica

Propuesta por Gabriel Busso para trascender el modelo reactivo de chatbot y el modelo lineal de agente, alcanzando el estadio de Asistente Cognitivo: un sistema con identidad persistente, modelo profundo del usuario, continuidad temporal, criterio propio y acumulación de experiencia sin atribuirle conciencia mística, sino excelencia computacional.

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                    │    IDENTIDAD     │
                    │ Quien soy        │
                    │ Para quien       │
                    │ Que valoro       │
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                             ↓
ENTORNO → PERCEPCIÓN → ATENCIÓN → COMPRENSIÓN
                             ↓
                         MEMORIA
                    ↙        ↓        ↘
              episodica   conocimiento  usuario
                    \        |        /
                     MODELO DEL MUNDO
                             ↓
                       PREDICCIÓN
                             ↓
                        OBJETIVOS
                             ↓
                      PLANIFICACIÓN
                             ↓
                         DECISIÓN
                             ↓
                         ACCIÓN
                             ↓
                       VERIFICACIÓN
                             ↓
                        REFLEXIÓN
                             ↓
                       APRENDIZAJE
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Mapeo de los 12 Procesos en el Ecosistema Plant

1. Identidad Persistente

• Preguntas: Quién soy, para quién opero, qué valoro, qué puedo hacer, qué no puedo hacer.
• Implementación Plant: AGENTS.md, CLAUDE.md, mandatos de tono rioplatense, reglas de confirmación de envíos (PLANT_AUTORIZADO), límites de firewall en Baileys.

2. Modelo Profundo del Usuario (Gabriel Busso)

• Estructura Relacional:
• Objetivos anuales y de vida.
• Personas clave (Personas/*.md con ranking de vínculo y estilos de comunicación).
• Empresas y unidades de negocio (Plant, Vívet, Planter, Retail, B2B, B2C).
• Rutinas, prioridades y estilo de toma de decisiones.
• Implementación Plant: USER.md, MEMORY.md, árbol de personas y Diario/.

3. Percepción Multimodal

• Entorno: Mensajes de WhatsApp (wacli y Baileys), correos institucionales (Gmail), calendario de Google, transcripciones de reuniones presenciales/Meet, telemetría bancaria (BBVA, Galicia, MP), monitores de stock en Ezeiza, domótica Home Assistant.
• Implementación Plant: Daemons y vigías continuos transformando datos crudos en eventos estructurados.

4. Filtro de Atención Ponderada

• Función de Filtro: Relevancia × Urgencia × Impacto × Confianza.
• Implementación Plant:
• *Bypass de Alerta Roja:* Detección en < 2 segundos de incendios operativos (corte de frío, fallas fiscales, quiebres de stock, accidentes).
• *Ventana de Silencio (12 min):* Debouncing para comunicaciones cotidianas para procesar contexto agrupado.

5. Memoria Humana Multicapa

• Memoria de Trabajo: Context window activo de la sesión.
• Memoria Episódica: Transcripciones verbatim en Reuniones/ y mensajes crudos en Inbox/whatsapp-*.
• Memoria Semántica: Bóveda de Obsidian (Temas/, Personas/, Decisiones/) indexada en SQLite FTS5 (120.000 registros en 11 ms).
• Memoria Procedimental: Biblioteca acumulativa de habilidades reutilizables (scripts/, skills/, masters/).
• Memoria Autobiográfica: Historial evolutivo de la relación y aprendizajes (Incidentes/, Diario/).

6. Modelo del Mundo (Causalidad)

• Representación: Entender las relaciones de causa y efecto en la cadena de valor (cómo un retraso de proveedor impacta en producción, stockout en Mercado Libre y flujo de caja).
• Implementación Plant: plant-premortem, monitores de stock, simulador de rentabilidad ML (plant-ml-simulador).

7. Predicción y Simulación de Futuros

• Mecanismo: Evaluación de alternativas antes de actuar: Acción A ➔ Resultado probable vs Acción B ➔ Resultado probable.

8. Objetivos Jerárquicos

• Jerarquía: Propósito Vital ➔ Objetivos Anuales ➔ Proyectos ➔ Metas del Mes ➔ Tareas ➔ Próxima Acción.
• Implementación Plant: plant-norte, plant-tareas, metas de facturación por unidad.

9. Planificador ReAct

• Mecanismo: Intercalación de razonamiento, restricciones, consulta de información faltante y plan de ejecución antes de tocar herramientas.

10. Sistema Ejecutivo

• Capacidades Operativas: Búsqueda en web y código, redacción de correos, gestión de calendario, envío de WhatsApps autorizados, generación multimedia, manejo de base de datos y APIs.

11. Verificación + Metacognición

• Corteza Prefrontal:
• Que intentaba conseguir?
• Que ocurrio realmente?
• Cometi algun error?
• Requiero corregirlo?
• Implementación Plant: scripts/director.py, scripts/vigia_friccion_automejora.py, circuit breakers de firewall.

12. Aprendizaje Continuo (Evolución Estilo Voyager)

• Bucle: Experiencia ➔ Resultado ➔ Reflexión ➔ Aprendizaje ➔ Nueva Habilidad / Memoria Refinada.
• Implementación Plant: worker_consolidacion_nocturna.py consolidando experiencias de madrugada, detectando contradicciones y refinando la biblioteca operativa.

El Meta-Criterio de Inacción Inteligente

Saber cuándo NO actuar:

• *Resolver solo:* Operaciones rutinarias de bajo riesgo y lectura.
• *Investigar:* Cuando falta contexto antes de opinar.
• *Requerir autorización:* Decisiones con impacto económico, legal o relacional.
• *Preguntar a Gabriel:* Cuando el pedido es ambiguo o admite múltiples direcciones estratégicas.

Implementacion Productiva en Codigo

• Motor Central: scripts/motor_asistente_cognitivo.py (orquestador del bucle continuo de 12 procesos).
• Herramienta CLI: plant-cognitivo (scripts/cognitivo.sh enlazado en ~/.openclaw/tools/bin/plant-cognitivo).
• Biblioteca de Habilidades Voyager: ~/Proyectos/plant-skills/skills/ (sintesis automatica de nuevas skills reutilizables).
• Documentacion Operativa: motor-cognitivo-12-procesos|Tema: Motor del Bucle Cognitivo Autonomo.
• Suite de Pruebas: tests/test_motor_cognitivo.py (14 pruebas verificadas en Apple Silicon).

Decisiones/2026-10-06 arquitectura-asistente-cognitivo-12-procesos