Arquitectura Test-Time Compute (Stanford Refining over Resampling): Orquestación multi-modelo Breadth vs Depth. GPT en amplitud (T=0.8) genera ramas de hipótesis, y Claude Opus en profundidad (T=0.0) actúa como crítico y corrector lógico paso a paso. Pipeline de 4 etapas: Diversidad -> Crítica -> Reparación Local -> Consenso.

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